我应该用哪种模式?
cesium-mcp 提供 三种把 AI 接入 CesiumJS 的方式,它们共享同一套底层(cesium-mcp-bridge + 60+ tool)。本页帮你 30 秒做出选择。
决策树
你想做什么?
│
├─ 只想最快试一下 / 个人 demo / 没有后端
│ └─→ 路径 0:Browser Agent(推荐)
│
├─ 已有 Web 应用,想嵌入一个 AI 助手
│ ├─ 想自己控制每一步(提示词、模型、工具调用日志)
│ │ └─→ 路径 1:function calling(推荐)
│ └─ 想直接复用 MCP 生态的客户端能力
│ └─→ 路径 2:MCP runtime + HTTP transport
│
└─ 想从 Claude Desktop / Cursor / Dify 调用 Cesium
└─→ 路径 2:MCP runtime(stdio transport)三种模式对比
| 维度 | 路径 0:Browser Agent | 路径 1:function calling | 路径 2:MCP runtime |
|---|---|---|---|
| 后端 | 不需要(只需一个静态 host) | 不需要 | 需要 Node.js 进程 |
| AI 模型 | 任意 OpenAI 兼容 API | 任意 OpenAI / Anthropic / 国产模型 | 由 MCP 客户端决定(Claude / Cursor 自带) |
| API key 暴露 | 在浏览器,需要代理 | 在浏览器,需要代理 | 由 MCP 客户端管理 |
| 首次部署成本 | 最低(fork + 填 key) | 中(要写 agent loop) | 中高(要装客户端 + 配 stdio) |
| AI 调用链可见度 | 完全可见 | 完全可见 | 由 MCP 客户端决定 |
| 典型场景 | 个人项目、概念验证、教学 demo | 已有产品要加 AI 功能 | 配合 Claude / Cursor 做生产力工具 |
| 示例 | examples/browser-agent | examples/browser-agent 的 agent loop 部分 | packages/cesium-mcp-runtime |
为什么不只做 MCP?
MCP 协议解决的是 "AI 客户端如何发现和调用外部能力" 的问题,但当 Cesium 本身就跑在浏览器里 时,让模型直接通过浏览器侧的 function calling 调用 bridge 反而更简单——少一层进程间通信,少一层协议封装,调试也更容易。
bridge 把 60+ tool 设计成了协议无关的:你可以用 MCP 包装它,也可以直接 import 它。哪种合适用哪种。
路径详解
路径 0:Browser Agent
参考 examples/browser-agent 或直接体验 在线 demo。
适合:
- 个人开发者想快速试一下 "AI + Cesium" 是什么感觉
- 教学、演示、博客配套项目
- 不需要服务器,能直接部署到 Cloudflare Pages / Vercel / GitHub Pages
路径 1:function calling 嵌入
把 bridge 当成一个普通的浏览器 SDK 用:
js
import { CesiumBridge } from 'cesium-mcp-bridge';
const bridge = new CesiumBridge(viewer);
const tools = bridge.getToolsSchema('openai'); // 拿到工具 schema
// 把 tools 传给你的 LLM 调用
const response = await yourLLM.chat({ messages, tools });
// 路由模型的 tool call 回 bridge
for (const call of response.tool_calls ?? []) {
await bridge.execute(call.name, call.params);
}适合:
- 已经在用 Cesium 的产品想加 AI 助手
- 团队对 prompt 工程 / 工具选择有定制需求
- 想用国产模型(DeepSeek、智谱、Qwen 等)
路径 2:MCP runtime
bash
npx cesium-mcp-runtime # stdio
npx cesium-mcp-runtime --transport http --port 3000 # HTTP适合:
- 用 Claude Desktop / Cursor / VS Code 这些已支持 MCP 的客户端
- 通过 Dify / n8n 等工作流编排平台调用
- 需要把 Cesium 能力暴露给非自家的 AI 应用
还在犹豫?
直接选 路径 0。零成本,10 分钟能跑起来,跑完之后你就知道自己实际想要什么了。