Skip to content

我应该用哪种模式?

cesium-mcp 提供 三种把 AI 接入 CesiumJS 的方式,它们共享同一套底层(cesium-mcp-bridge + 60+ tool)。本页帮你 30 秒做出选择。

决策树

你想做什么?

├─ 只想最快试一下 / 个人 demo / 没有后端
│   └─→ 路径 0:Browser Agent(推荐)

├─ 已有 Web 应用,想嵌入一个 AI 助手
│   ├─ 想自己控制每一步(提示词、模型、工具调用日志)
│   │   └─→ 路径 1:function calling(推荐)
│   └─ 想直接复用 MCP 生态的客户端能力
│       └─→ 路径 2:MCP runtime + HTTP transport

└─ 想从 Claude Desktop / Cursor / Dify 调用 Cesium
    └─→ 路径 2:MCP runtime(stdio transport)

三种模式对比

维度路径 0:Browser Agent路径 1:function calling路径 2:MCP runtime
后端不需要(只需一个静态 host)不需要需要 Node.js 进程
AI 模型任意 OpenAI 兼容 API任意 OpenAI / Anthropic / 国产模型由 MCP 客户端决定(Claude / Cursor 自带)
API key 暴露在浏览器,需要代理在浏览器,需要代理由 MCP 客户端管理
首次部署成本最低(fork + 填 key)中(要写 agent loop)中高(要装客户端 + 配 stdio)
AI 调用链可见度完全可见完全可见由 MCP 客户端决定
典型场景个人项目、概念验证、教学 demo已有产品要加 AI 功能配合 Claude / Cursor 做生产力工具
示例examples/browser-agentexamples/browser-agent 的 agent loop 部分packages/cesium-mcp-runtime

为什么不只做 MCP?

MCP 协议解决的是 "AI 客户端如何发现和调用外部能力" 的问题,但当 Cesium 本身就跑在浏览器里 时,让模型直接通过浏览器侧的 function calling 调用 bridge 反而更简单——少一层进程间通信,少一层协议封装,调试也更容易。

bridge 把 60+ tool 设计成了协议无关的:你可以用 MCP 包装它,也可以直接 import 它。哪种合适用哪种。

路径详解

路径 0:Browser Agent

参考 examples/browser-agent 或直接体验 在线 demo

适合:

  • 个人开发者想快速试一下 "AI + Cesium" 是什么感觉
  • 教学、演示、博客配套项目
  • 不需要服务器,能直接部署到 Cloudflare Pages / Vercel / GitHub Pages

路径 1:function calling 嵌入

把 bridge 当成一个普通的浏览器 SDK 用:

js
import { CesiumBridge } from 'cesium-mcp-bridge';

const bridge = new CesiumBridge(viewer);
const tools = bridge.getToolsSchema('openai'); // 拿到工具 schema

// 把 tools 传给你的 LLM 调用
const response = await yourLLM.chat({ messages, tools });

// 路由模型的 tool call 回 bridge
for (const call of response.tool_calls ?? []) {
  await bridge.execute(call.name, call.params);
}

适合:

  • 已经在用 Cesium 的产品想加 AI 助手
  • 团队对 prompt 工程 / 工具选择有定制需求
  • 想用国产模型(DeepSeek、智谱、Qwen 等)

路径 2:MCP runtime

bash
npx cesium-mcp-runtime           # stdio
npx cesium-mcp-runtime --transport http --port 3000  # HTTP

适合:

  • 用 Claude Desktop / Cursor / VS Code 这些已支持 MCP 的客户端
  • 通过 Dify / n8n 等工作流编排平台调用
  • 需要把 Cesium 能力暴露给非自家的 AI 应用

还在犹豫?

直接选 路径 0。零成本,10 分钟能跑起来,跑完之后你就知道自己实际想要什么了。

Released under the MIT License.